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システム同定

  • 和田清/共著 奥宏史/共著 田中秀幸/共著 大松繁/共著 和田 清
    1970年九州大学工学部電気工学科卒業。1972年九州大学大学院工学研究科修士課程修了(電気工学専攻)。1975年九州大学大学院工学研究科博士課程単位取得退学(電気工学専攻)。九州大学助手。1976年近畿大学講師。1978年工学博士(九州大学)。1980年近畿大学助教授。1981年九州大学助教授。1993年九州大学教授。2012年九州大学名誉教授。2013年日本文理大学教授。2015年日本文理大学退職

    奥 宏史
    1994年大阪大学工学部電子制御機械工学科卒業。1996年大阪大学大学院基礎工学研究科博士前期課程修了(物理系専攻)。2000年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了(計数工学専攻)、博士(工学)。Twente大学(オランダ)Post‐doctoral research fellow。2002年大阪工業大学講師。2007年大阪工業大学准教授

    田中 秀幸
    1993年京都大学工学部精密工学科卒業。1995年京都大学大学院工学研究科博士前期課程修了(応用システム科学専攻)。1995年~96年名古屋市経済局工業研究所電子部機電技術課勤務。1998年京都大学助手。1999年博士(工学)(京都大学)。2007年京都大学助教。2011年広島大学准教授。2015年広島大学教授

    大松 繁
    1969年愛媛大学工学部電気工学科卒業。1971年大阪府立大学大学院工学研究科修士課程修了(電子工学専攻)。1974年大阪府立大学大学院工学研究科博士課程修了(電子工学専攻)、工学博士。徳島大学助手。1988年徳島大学教授。1995年大阪府立大学教授。2010年大阪工業大学教授

  • シリーズ名
    計測・制御テクノロジーシリーズ 9
  • ページ数
    254p
  • ISBN
    978-4-339-03359-5
  • 発売日
    2017年03月

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商品の説明

  • システム同定の有用な結果を得るためには,対象とするモデルの選択,入出力データの取得,パラメータ推定手法の選定などを適切に行う必要がある。
    本書では,システム同定理論の基礎から最近の発展について解説した。
目次
1 はじめに(システム同定とは
例題―台車振子系の動特性 ほか)
2 システム同定の基礎(線形回帰モデル
離散時間システムの同定 ほか)
3 部分空間同定法(歴史
実現理論 ほか)
4 ニューラルネットワークによる同定(ニューラルネットワークの概要
代表的なニューラルネットワークの学習アルゴリズム ほか)
付録(記法と数学的準備
証明および式の導出)

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 21cm
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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システム同定の有用な結果を得るためには,対象とするモデルの選択,入出力データの取得,パラメータ推定手法の選定などを適切に行う必要がある。
本書では,システム同定理論の基礎から最近の発展について解説した。
(「近刊情報」より)

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