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  • パターン認識と機械学習の学習 ベイズ理論に負けないための数学

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パターン認識と機械学習の学習 ベイズ理論に負けないための数学

  • ページ数
    88p
  • ISBN
    978-4-87310-093-7
  • 発売日
    2017年08月

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商品の説明

目次
第1章 確率
第2章 「確率分布」のための数学
第3章 「線形回帰モデル」のための数学
第4章 「線形識別モデル」のための数学
第5章 「ニューラルネットワーク」の補足
第9章 「混合モデルとEM」の数式の補足
第10章 「近似推論法」の数式の補足
第11章 「サンプリング法」のための物理学

商品詳細情報

サイズ 21cm
対象年齢 一般
版数 普及版
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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