数理計画法による最適化　実際の問題に活かすための考え方と手法

最適化の基礎である数理計画法の各手法について、その原理とメカニズムを解説しています。手法を単に覚えるだけでなく、選び、使いこなし、最適化問題をより早く、より正確に解くための力が養える本です。
＜本書の特徴＞
・式の導出やアルゴリズムのステップ、図解で、「何を意味するのだろう」や「なぜ、こうなるのだろう」の答えがわかる。
・実際の最適化問題で現れるような、具体的な例題による説明で、応用しやすい。
・近似の精度や速度など、手法の選び方などに関わる実践的な内容も豊富。

目次

第１章　最適化問題とは
第２章　最適化問題の基礎と線形計画法（最適化問題の定式化
線形最適化問題のイメージ
スラック変数　ほか）
第３章　非線形計画法（非線形最適化問題
局所的最適解と大域的最適解
凸関数と凸領域　ほか）
第４章　制約条件をもつ非線形計画法（逐次線形計画法
ペナルティー関数法
ラグランジュの未定乗数法　ほか）

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