Ｒで学ぶデータサイエンス データマイニングの基礎から深層学習まで
発売日：2018年7月
- ISBN
- 978-4-274-22254-2
- 著者情報
- 北 栄輔（キタ エイスケ）
１９９１年名古屋大学大学院工学研究科博士後期課程修了、工学博士、同助手。１９９９年名古屋大学情報文化学部助教授。２００３年名古屋大学大学院情報科学研究科助教授。２００７年名古屋大学大学院情報科学研究科准教授。２００９年名古屋大学大学院情報科学研究科教授。２０１０年神戸大学大学院システム情報学研究科客員教授。現在、名古屋大学大学院情報学研究科教授
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商品説明
主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる！！
データマイニングとは，玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには，比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。
目次
第１部 多変量解析（データマイニング
回帰分析
主成分分析
判別分析
クラスタリング）
第２部 機械学習（機械学習
ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン（ＳＶＭ）
ベイズ推定
自己組織化マップ
決定木
深層学習）
付録 Ｒの基礎及び解答
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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