実践Ｒ統計分析
発売日：2015年6月
- ISBN
- 978-4-274-21751-7
- 著者情報
- 外山 信夫（トヤマ ノブオ）
住宅金融支援機構調査部専任研究員。１９８２年早稲田大学政治経済学部政治学科卒業、住宅金融公庫入庫。１９８８年（社）日本経済研究センター経済分析部出向。１９９０年住宅金融公庫企画調査部調査課。２００３年同住宅総合調査室
辻谷 将明（ツジタニ マサアキ）
大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科教授、大学院工学研究科情報工学専攻教授。工学博士。１９８０年大阪府立大学大学院工学研究科博士課程経営工学専攻修了。１９９４年４月大阪電気通信大学工学部教授。２００５年４月大阪電気通信大学情報通信工学部教授
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商品説明
本書は１冊でRおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できるような、オール・イン・ワンの書籍を目指しています。
主な特徴は実務に直ちに応用できるように、できるだけ広範な統計手法を取り上げること、Ｒからの出力結果がブラックボックスとならないよう、Ｒの出力結果の「検算」の仕方を示し、計算過程を明示したこと、などです。
１冊でＲおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できる！！
本書は１冊でＲおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できるような、オール・イン・ワンの書籍を目指しています。
主な特徴は実務に直ちに応用できるように、できるだけ広範な統計手法を取り上げること、Ｒからの出力結果がブラックボックスとならないよう、Ｒの出力結果の「検算」の仕方を示し、計算過程を明示したこと、などです。(「近刊情報」より)
目次
第１章 Ｒ入門
第２章 Ｒにおけるグラフィックスの初歩
第３章 統計的推測
第４章 線形回帰と平滑化
第５章 ロバスト回帰
第６章 一般化線形モデル
第７章 ツリーモデルとｒａｎｄｏｍＦｏｒｅｓｔ
第８章 判別分析とニューラル・ネットワーク
第９章 クラスター分析、主成分分析および因子分析
第１０章 時系列分析
第１１章 生存時間解析
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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