ＳＰＳＳによるノンパラメトリック検定

SPSSではじめてノンパラメトリック検定を解説した本!!　SPSSは、IBM社が開発・販売している国内シェアNo.1の統計ソフトです。ノンパラメトリック(non-parametric) 検定はどのような母集団分布からのデータであっても適用可能なため、異常値が含まれているような場合でも正しい検定を与えることができる、頑健（robust）な検定とも言えます。本書は、ノンパラメトリック検定に特化したもので、例題形式でIBM SPSSを使って問題を解きながら解説していきます。特に正確確率検定、データ数の決め方について解説した書籍は現時点ではありません。IBM　SPSSはバージョン22で解説しています。★このような方におすすめ･SPSSで統計分析をする人 ･SPSSで統計の授業を行う大学の学部・学生（特に社会学、心理学系） ･ダイレクトマーケティングなどのアンケート調査分析が必要な人

目次

第１章　仮説検定の概要
第２章　ノンパラメトリック検定の概要
第３章　二項検定
第４章　適合度検定
第５章　独立サンプルの比較
第６章　対応サンプルの比較
第７章　関係性の検定

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