ディープラーニング入門 Ｐｙｔｈｏｎではじめる金融データ解析
発売日：2018年5月
- ISBN
- 978-4-254-27583-4
- 著者情報
- 津田 博史（ツダ ヒロシ）
１９５９年京都府に生まれる。１９８３年京都大学工学部卒業。１９８５年東京大学大学院工学系修士課程修了、工学修士。１９９９年総合研究大学院大学数物科学研究科博士課程修了。同志社大学理工学部数理システム学科教授、博士（学術）。日本金融・証券計量・工学学会（ＪＡＦＥＥ）代議員、前会長。情報・システム研究機構統計数理研究所客員教授。京都大学大学院医学研究科嘱託講師
嶋田 康史（シマダ ヤスフミ）
１９６０年京都府に生まれる。１９８３年東京大学経済学部卒業。株式会社新生銀行エグゼクティブアドバイザー。日本金融・証券計量・工学学会（ＪＡＦＥＥ）代議員、日本証券アナリスト協会検定会員。棚田草刈りアート日本選手権２０１５年優勝、２０１６年準優勝、２０１７年３位
鶴田 大（ツルタ マサル）
１９８７年三重県に生まれる。２００９年東京工業大学工学部経営システム工学科卒業。四大学連合複合領域コース・技術と経営コース修了。２０１３年一橋大学大学院国際企業戦略研究科金融戦略・経営財務コース（ＭＢＡ）修了。株式会社新生銀行グループ統合リスク管理部マネージャー。一橋大学大学院国際企業戦略研究科金融戦略・経営財務コース博士後期課程。日本証券アナリスト協会検定会員、統計検定１級
藤原 暢（フジワラ ミツル）
１９９０年秋田県に生まれる。２０１２年首都大学東京都市教養学部都市教養学科経営学系卒業。２０１４年東京大学大学院経済学研究科金融システム専攻修了、修士（経済学）。株式会社新生銀行市場金融部。日本証券アナリスト協会検定会員、基本情報技術者、応用情報技術者、東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座修了
河合 竜也（カワイ タツヤ）
１９９０年愛知県に生まれる。２０１３年同志社大学理工学部数理システム学科卒業。２０１５年同志社大学大学院理工学研究科数理環境科学専攻修了、修士（理学）。株式会社新生銀行不動産ファイナンス部不動産証券化協会認定マスター。２０１４年ＩＥＥＥ Ｙｏｕｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ Ａｗａｒｄ受賞
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商品説明
ＤＮＮ、ＣＮＮ、ブースティング木、ＳＶＭ、ランダムフォレスト、ディープフォレスト…。近年目覚ましく発展する人工知能の基幹技術である機械学習。その理論とＰｙｔｈｏｎによる実装、そしてＦｉｎＴｅｃｈとしての活用例＝金融データ解析を解説。初学者のために、Ｗｉｎｄｏｗｓ／Ｍａｃ／Ｌｉｎｕｘそれぞれでの環境構築も具体的に紹介。
金融データを例にディープラーニングの実装をていねいに紹介．［内容］定番非線形モデル／ディープニューラルネットワーク／金融データ解析への応用／畳み込みニューラルネットワーク／ディープラーニング開発環境セットアップ／ほか
目次
１ はじめに
２ 金融データ解析のための定番非線形モデル
３ 金融データ解析のためのディープニューラルネットワーク
４ 金融データ解析への応用
５ 金融への応用も期待される畳み込みニューラルネットワーク
Ａ 金融データ解析のためのディープラーニング開発環境セットアップ
Ｂ Ｋｅｒａｓバージョン１から２への変更点
商品詳細
- シリーズ名
- ＦｉｎＴｅｃｈライブラリー
- 出版社名
- 朝倉書店
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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