実践ベイズモデリング　解析技法と認知モデル

ベイズ的アプローチを利用し、汎用的に有用な解析技法と個別の認知モデルという、一見あい反する事柄を紹介。

目次

第１部　発展的な確率分布（ガンベル分布
ワイブル分布
異質性を考慮した二項分布モデルの分析
フォン・ミーゼス分布
パレート分布
非対称正規分布）
第２部　汎用的な解析技法（リンク関数
トピックモデル
隠れマルコフモデル
無制限複数選択形式の分割表データに対する因子分析
項目反応理論
Ｂｅｓｔ‐Ｗｏｒｓｔ尺度法を利用した展開型ＩＲＴモデル）
第３部　認知モデル（心理パート：カッパ係数
心理物理学
信号検出理論
ＢＡＲＴモデル
アイオワ・ギャンブリング課題）
第４部　論文紹介（プレート表現を利用した論文の紹介）
付録（プレート表現の見方
モデル選択規準）

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