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  • 詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

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詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

  • 巣籠悠輔/著 巣籠 悠輔
    Gunosy、READYFOR創業メンバー、電通・Google NY支社に勤務後、株式会社情報医療の創業に参加。医療分野での人工知能活用を目指す。東京大学招聘講師

  • ページ数
    315p
  • ISBN
    978-4-8399-6251-7
  • 発売日
    2017年05月

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商品の説明

  • ディープラーニング、ニューラルネットワークについてディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”および“Keras”を用い丁寧に解説。時系列データ処理のためのディープラーニングのアルゴリズムに焦点を当てます。
目次
第1章 数学の準備
第2章 Pythonの準備
第3章 ニューラルネットワーク
第4章 ディープニューラルネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 リカレントニューラルネットワークの応用
付録

商品詳細情報

フォーマット 単行本
サイズ 24cm
対象年齢 一般
初版の取り扱いについて 初版・重版・刷りの出荷は指定ができません。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、
商品ページに特典の表記が掲載されている場合でも無くなり次第、終了となりますのでご了承ください。

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